23 Августа 2019 г. Нечетная неделя

02.03.01«Математика и компьютерные науки»

02.03.01_01 «Вычислительные, программные, информационные системы и компьютерные технологии»

Русский

Цель программы – дать фундаментальную подготовку в области изучения методов и современных аппаратно-программных средств создания высокопроизводительных вычислительных систем и разработки проблемно-ориентированного программного обеспечения для распределенных информационных систем, построенных на базе гибридных суперкомпьютерных комплексов.

Ключевые особенности:

Учебный  этой программы отличают:

  • высокий уровень подготовки в области суперкомпьютерных технологий;
  • большой объем лабораторных  и практических работ, проводимых с использованием  ресурсов суперкомпьютерных систем петафлопсного уровня  производительности;
  • проведение курсовых работ  и проектов по приоритетным направления развития компьютерных наук и технологий;
  • участие студентов в научных проектах, направленных на создание информационных систем с использованием суперкомпьютерных систем;
  • участие студентов международных конференциях и профессиональных конкурсах.

Студенты  постоянно выступают на международных конференциях, олимпиадах, фестивалях. Лучшие студенческие научные работы участвуют в конкурсах.

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Архитектура суперкомпьютеров
  • Методы управления киберфизическими объектами
  • Облачные вычисления
  • Высокоскоростные сетевые технологии суперкомпьютеров
  • программист
  • системный аналитик
  • администратор базы данных
  • разработчик экспертных систем
  • Исследование вариантов решения комбинаторных задач в технологиях open CL и CUDA
  • Реализация программных компонент системы аналитики кибербезопасности предприятий на базе методов машинного обучения и обработки больших данных
  • Динамическая генерация MDX-запросов к многомерным OLAP кубам
  • Дифференциальная диагностика рака лёгкого с использованием глубокой сиамской сети
  • Алгоритм построения бесколлизионных траекторий связанной группы автономных роботов нейронной сети
  • Роевый алгоритм оптимизации пути робота в сложной среде
  • разработка методов и средств защиты информации в компьютерных сетях
  • фундаментальные и прикладные исследования в области кибер­безопасности
  • развитие технологий облачных и квантовых вычислений
  • разработка методов управления интеллектуальной транспортной сетью
  • разработка методов глубокого обучения для диагностики раковых заболеваний
  • Системы искусственного интеллекта
  • Математическое и программное обеспечение высокопроизводительных вычислений
  • Управление космическими системами (совместно с ЦНИИ РТК)

Курочкин Леонид Михайлович

Руководитель программы