01.04.02«Прикладная математика и информатика»
01.04.02_02 «Математические методы анализа и визуализации данных»
Магистерская программа «Математические методы анализа и визуализации данных» обеспечивает подготовку магистров высокой квалификации, способных не только использовать сложные программные продукты, но и разрабатывать их и выполнять научные исследования. Отличительной особенностью данной образовательной программы является сочетание глубокой фундаментальной математической подготовки с изучением новейших технологий разработки программного обеспечения, управления бизнес-процессами и инвестиционного анализа. Возможен выбор одной из двух образовательных траекторий. Первая траектория нацелена на углубленное изучение таких дисциплин, как методология программирования, операционные системы, вычислительные сети, компьютерная графика, защита информации, представление знаний, искусственный интеллект. Специалисты такого профиля – это архитекторы программного обеспечения, системные аналитики, разработчики программных инструментов, систем реального времени и искусственного интеллекта. Вторая траектория позволяет получить подготовку в области математического и информационного обеспечения экономической деятельности. Специалисты данного профиля широко востребованы как в академических организациях, так и в индустрии (аналитические отделы банков, центры исследований и разработок Яндекс, Intel, EMC, Hewlett-Packard, SAP, Samsung и др.).
Ключевые особенности:
- Фундаментальная математическая подготовка;
- Глубокие знания в области компьютерных наук;
- Изучением новейших технологий разработки программного обеспечения;
- Изучением новейших технологий управления бизнес-процессами и инвестиционного анализа;
- Подготовка осуществляется в тесной связи с научно-исследовательскими и прикладными работами;
- Выпускники широко востребованы, как в учреждениях системы высшего образования и академических научно-исследовательских организациях, так и на предприятиях индустрии программного обеспечения.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Большие данные
- Защита информации
- Математические модели предприятий
- Машинное обучение
- Новейшие технологии компьютерной графики и программирование графических процессоров
- Программное обеспечение для организации управления производством
- Стохастические модели в экономике и финансах
- Стохастические модели и анализ данных
- Страховая математика
- Экономико-математические модели
- Программист
- Специалист по информационным системам
- Руководитель проектов в области информационных технологий
- Руководитель разработки программного обеспечения
- Системный аналитик
- Специалист в области информационных технологий на атомных станциях
- Специалист по проектированию и разработке наземных автоматизированных систем управления космическими аппаратами
- Специалист по разработке комплексов бортового оборудования авиационных летательных аппаратов
- Специалист по автоматизированным системам управления производством
- Автоматическая проверка правильности решения задач
- Доказательство свойств автоматных программ
- Метод машинного обучения для интерактивной сегментации медицинских изображений со слабыми границами
- Прогнозирование работы системы поддержки деятельности операторов связи с использованием имитационного моделирования
- Сегментация трехмерного объекта с использованием трех различных ортогональных срезов
- Автоматическое распознавание аномальных структур внутри легких
- Предсказание глубины на изображении с помощью сверточных нейронных сетей
- Алгоритмы восстановления изображения в позитронно-эмиссионной томографии с применением адаптивной сетки
- Алгоритм автоматической проверки правильности преобразований комбинаторных выражений
- Исследование модели естественного языка, как эволюционирую-щей сети с использованием NoSQL системы управления базами данных
- Поиск велосипедных маршрутов с минимизацией поворотов налево на основе модификации алгоритма А* поиска пути на графе
- Управление объемной визуализацией с помощью передаточных функций
- Разработка масс-пружинной модели мягких тел для тренажера хирурга
- Робастное оценивание параметров многомерного нормального закона
- Робастные оценки параметра масштаба и коэффициента корреляции нормального распределения
- Эффективные статистические алгоритмы восстановления трехмерных изображений в компьютерной томографии
- Программные средства автоматической и полуавтоматической сегментации медицинских изображений
- Криптостойкие алгоритмы шифрации контента цифрового телевидения
- НИЛ прикладной математики
- Учебно-исследовательская лаборатория компьютерной графики
Козлов Константин Николаевич
Руководитель программы
Фролов Максим Евгеньевич
Научный руководитель программы