01.04.02«Прикладная математика и информатика»
01.04.02_02 «Системное программирование»
На кафедре прикладной математики ведется подготовка специалистов, сочетающих глубокое знание математических методов, а также навыки разработки алгоритмов и программного обеспечения. В течение первых двух лет студенты изучают фундаментальные математические дисциплины и программирование, после чего происходит фактическое разделение по бакалаврским профилям с дальнейшим переходом на магистерские программы. Такой подход даёт студентам возможность гибкого выбора образовательной траектории. Кафедра осуществляет подготовку в рамках следующих специализаций: математическое моделирование (в том числе, в области математической биологии и биоинформатики), системное программирование, математическое и информационное обеспечение экономической деятельности. Ниже указаны профильные дисциплины, изучаемые всеми студентами.
Варианты обучения:
Очная
бюджет, контракт
- Языки и методы программирования;
- Математический анализ;
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия;
- Алгоритмы и структуры данных;
- Численные методы;
- Математические пакеты программ;
- Функциональный анализ;
- Теория вероятностей;
- Методы оптимизации;
- Уравнения математической физики;
- Дискретная математика.
- Программист;
- Архитектор программного обеспечения;
- Аналитик;
- Инженер-исследователь;
- Научный работник;
- Преподаватель.
- Алгоритмы восстановления изображения в позитронно-эмиссионной томографии с применением адаптивной сетки;
- Разработка быстрого алгоритма для составления расписания шлюзованного участка судоходного канала;
- Алгоритм автоматической проверки правильности преобразований комбинаторных выражений;
- Исследование модели естественного языка, как эволюционирующей сети, с использованием NoSQL системы управления базами данных;
- Изучение оценок фрактальных размерностей детерминированных слагаемых аддитивных моделей процессов, регистрируемых в транскраниальной допплерографии;
- Использование Transfer learning для выявления вредных мутаций в белках млекопитающих;
- Моделирование динамики распространения транспозонов в геноме человека в норме и патологии;
- Робастное оценивание параметров многомерного нормального закона;
- Управление объемной визуализацией с помощью функций передачи;
- Методика определения движения райзерной системы;
- Разработка масс-пружинной модели мягких тел для тренажера хирурга;
- Алгоритм распознавания клеточных структур на снимках электронного микроскопа;
- Робастные оценки параметра масштаба и коэффициента корреляции нормального распределения;
- Развитие функционального подхода к контролю точности решений задач об изгибе стержней Тимошенко;
- Математическое моделирование взаимодействия фемтосекундных лазерных импульсов с металлами;
- Нелинейные продольные волны в тонких упругих цилиндрических оболочках.
- Математическое моделирование механизмов переноса вещества в биологических системах;
- Разработка программного комплекса для моделирования процесса сборки крупногабаритных агрегатов и мотогондол двигателей пассажирского самолета;
- Средства автоматической и полуавтоматической сегментации медицинских изображений;
- Математические подходы к агроклиматическому районированию сельскохозяйственных культур в условиях изменения климата;
- Адаптивные методы решения задач механики деформируемого твердого тела с гарантированной точностью;
- Синтез и численное моделирование расширенного семейства биективных трудно обратимых функций, параметризованного дополнительной переменной;
- Совместный анализ (гидравлика и механика) реактивного гибкого соединения.
- НИЛ прикладной математики;
- НИЛ виртуально-имитационного моделирования;
- НИЛ «Системная биология и биоинформатика»;
- НИЛ математической биологии и биоинформатики;
- Объединенная лаборатория с Петербургским отделением Математического института им. В.А. Стеклова РАН «Вычислительные методы математической физики».
Смирнов Александр Борисович
Руководитель программы