23 Августа 2019 г. Нечетная неделя

01.04.02«Прикладная математика и информатика»

01.04.02_01 «Математическое моделирование в науке и индустрии»

Русский

Магистерская программа «Математическое моделирование в науке и индустрии» обеспечивает подготовку магистров высокой квалификации, владеющих формализованными методами и опытом применения системного подхода к анализу и решению прикладных задач в области механики и физики, а также математической биологии. Студенты не только получают дополнительные знания в предметных областях, но также приобретают навыки применения и реализации эффективных вычислительных алгоритмов, методов математической статистики и машинного обучения.

Они могут выбирать одну из двух образовательных траекторий, первая из которых нацелена на классическое математическое моделирование в механике и физики. Второе направление — биоинформатика — охватывает обширную область подготовки специалистов для решения задач компьютерной биологии, моделирования биологических процессов и систем, от разработки методов, алгоритмов и программ до анализа больших массивов биологических данных.

Наши студенты приобретают уникальные профессиональные навыки, востребованные многочисленными российскими и зарубежными предприятиями IT-отрасли, фармакологическими компаниями, исследовательскими лабораториями нашей страны, Западной Европы и США. Высокий уровень магистерских работ достигается, в том числе, привлечением к совместным исследованиям с нашими зарубежными партнерами.

 

Ключевые особенности:

- Дополнительные знания в предметных областях — физике и механике либо биологии и биоинформатике;

- Навыки программирования эффективных алгоритмов;

- Углубленное изучение математической статистики и машинного обучения;

- Возможность принять участие в совместных научных исследованиях.

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Биоинформатика
  • Вычислительные методы аэрогидродинамики
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Машина опорных векторов
  • Машинное обучение
  • Модели механики сплошных сред
  • Приложения теории вероятностей
  • Системная биология
  • Статистика в биоинформатике
  • Программист
  • Специалист по информационным системам
  • Руководитель проектов в области информационных технологий
  • Руководитель разработки программного обеспечения
  • Системный аналитик
  • Специалист в области информационных технологий на атомных станциях
  • Специалист по проектированию и разработке наземных автоматизированных систем управления космическими аппаратами
  • Специалист по разработке комплексов бортового оборудования авиационных летательных аппаратов
  • Специалист по автоматизированным системам управления производством
  • Использование Байесовского подхода к моделированию структурными уравнениями эффектов генетических полиморфизмов на количественные признаки
  • Использование Transfer Learning для выявления вредных мутаций в белках млекопитающих
  • Моделирование динамики распространения транспозонов в геноме человека в норме и патологии
  • Стохастическое моделирование молекулярных конфигураций регуляторных районов ДНК в эукариотических клетках
  • Математическая модель динамики экспрессии генов gap в эмбрионе плодовой мушки, учитывающая сайты связывания транскрипционных факторов
  • Разработка и анализ методов ускорения парного выравнивания рестрикционных карт
  • Разработка программного обеспечения для автоматической предобработки, фильтрации и анализа качества данных scRNA-seq
  • Математическая обработка и анализ постгеномных данных у больных с шизофренией
  • Разработка масс-пружинной модели мягких тел для тренажера хирурга
  • Математическое моделирование взаимодействия фемтосекундных лазерных импульсов с металлами
  • Нелинейные продольные волны в тонких упругих цилиндрических оболочках
  • Развитие функционального подхода к контролю точности решений задач об изгибе стержней Тимошенко
  • грант РФФИ “Использование больших геномных и пост-геномных данных для оптимизации селекции сельскохозяйственных культур»
  • грант РФФИ “Изучение механизмов транскрипционной регуляции в генной сети при формировании сегментного препаттерна”
  • грант РНФ Популяционная геномика и анализ селекционно значимых признаков маша (Vigna radiata) и урда (Vigna mungo) из коллекций ВИР (Россия) и WorldVeg (Тайвань)
  • ФЦП “Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники” “Разработка прототипа инновационной программы селекции и использование генетического разнообразия сортов коллекции Всероссийского института генетических ресурсов им. Н.И.Вавилова для селекционного улучшения сои в целях обеспечения продовольственной безопасности России”
  • Разработка программного комплекса для моделирования процесса сборки крупногабаритных агрегатов и мотогондол двигателей пассажирского самолета
  • Адаптивные методы решения задач механики деформируемого твердого тела с гарантированной точностью
  • Синтез и численное моделирование расширенного семейства биективных трудно обратимых функций, параметризованного дополнительной переменной
  • Математическая биология и биоинформатика
  • НИЛ прикладной математики

Козлов Константин Николаевич

Руководитель программы

Фролов Максим Евгеньевич

Научный руководитель программы