21 Октября 2019 г. Четная неделя

01.03.02«Прикладная математика и информатика»

01.03.02_04 «Биоинформатика»

Русский

Программа oхватывает обширную область подготовки специалистов в области компьютерной биологии, от математической системной биологии до биоинформатики. В течение первых двух лет студенты изучают фундаментальные математические дисциплины и программирование, после чего начинается преподавание профильных курсов. Программа была создана на кафедре "Прикладная математика" под руководством д.б.н., проф. Марии Георгиевны Самсоновой. Наши студенты приобретают уникальные профессиональные навыки, востребованные многочисленными российскими и зарубежными предприятиями IT-отрасли, фармакологическими компаниями, исследовательскими лабораториями нашей страны, Западной Европы и США. Высокий уровень выпускных работ достигается, в том числе, привлечением к совместным исследованиям с нашими зарубежными партнерами.

Ключевые особенности:

- Фундаментальная математическая подготовка;

- Несколько языков программирования;

- Углубленное изучение молекулярной биологии;

- Возможность принять участие в реальной научной работе.

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Алгоритмы и структуры данных
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Математические модели в биологии
  • Математический анализ
  • Машинное обучение
  • Многомерный статистический анализ
  • Общая биология
  • Специальные главы биоинформатики
  • Теория вероятностей
  • Уравнения математической физики
  • Программист
  • Архитектор программного обеспечения
  • Специалист по тестированию в области информационных технологий
  • Специалист по информационным системам
  • Руководитель проектов в области информационных технологий
  • Технический писатель (специалист по технической документации в области информационных технологий)
  • Системный аналитик
  • Специалист по автоматизированным системам управления производством
  • Стохастическое моделирование регуляции транскрипции в раннем развитии дрозофилы
  • Уточнение структуры графовой репрезентации данных РНК-секвенирования отдельных клеток
  • Разработка и применение моделей структурных уравнений для полногеномного поиска ассоциаций
  • Восстановление регуляторных взаимодействий между генами цветения у нута по данным экспрессии
  • Применение нейронных сетей для расшифровки механизмов регуляции в генной сети нута и гороха по данным об экспрессии генов
  • Разработка алгоритма оптимального выделения обучающей выборки для геномной селекции сои
  • Приближение основного кинетического уравнения для химических реакций (chemical master equation) моментными уравнениями и восстановление совместной плотности распределения по его моментам
  • Разработка новой нелинейной регрессионной модели генной сети регуляции развития глаза плодовой мушки
  • грант РФФИ “Использование больших геномных и пост-геномных данных для оптимизации селекции сельскохозяйственных культур»
  • Госзадание «Математические подходы к агроклиматическому районированию сельскохозяйственных культур в условиях изменения климата»
  • грант РНФ Популяционная геномика и анализ селекционно значимых признаков маша (Vigna radiata) и урда (Vigna mungo) из коллекций ВИР (Россия) и WorldVeg (Тайвань)
  • ФЦП “Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники” “Разработка прототипа инновационной программы селекции и использование генетического разнообразия сортов коллекции Всероссийского института генетических ресурсов им. Н.И.Вавилова для селекционного улучшения сои в целях обеспечения продовольственной безопасности России”
  • Математическая биология и биоинформатика

Козлов Константин Николаевич

Руководитель программы