21 Октября 2019 г. Четная неделя

01.03.02«Прикладная математика и информатика»

01.03.02_03 «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»

Русский

В рамках программы проводится подготовка бакалавров, разбирающихся в широком спектре приемов применения математики и информатики в экономике, финансах и управлении. В течение первых двух лет обучения студенты получают фундаментальные знания в математическом анализе, линейной алгебре, физике и программировании. На третьем и четвертом курсах углубленно изучаются профильные дисциплины - экономика, эконометрика, финансовая математика. Выпускники приобретают уникальные профессиональные компетенции и опыт, необходимые российским и зарубежным компаниям IT-отрасли, банкам, аналитическим подразделениям фирм.

Ключевые особенности:

- Фундаментальная математическая подготовка;

- Широкий спектр информационных технологий;

- Классические и современные микро и макроэкономические модели;

- Уникальные профессиональные компетенции.

 

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Алгоритмы и структуры данных
  • Базы данных
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Макроэкономические модели
  • Математические модели микроэкономики
  • Математический анализ
  • Финансовая математика
  • Финансы и кредит
  • Численные методы
  • Экономика
  • Программист
  • Архитектор программного обеспечения
  • Специалист по тестированию в области информационных технологий
  • Специалист по информационным системам
  • Руководитель проектов в области информационных технологий
  • Технический писатель (специалист по технической документации в области информационных технологий)
  • Системный аналитик
  • Специалист по автоматизированным системам управления производством
  • Разработка информационной системы проведения спортивных соревнований и исследование результатов судейства на основе экспертных оценок
  • Робастное оценивание параметров многомерного нормального закона
  • Робастные оценки параметра масштаба и коэффициента корреляции нормального распределения
  • Средства автоматической и полуавтоматической сегментации медицинских изображений
  • Синтез и численное моделирование расширенного семейства биективных трудно обратимых функций, параметризованного дополнительной переменной
  • НИЛ прикладной математики

Козлов Константин Николаевич

Руководитель программы