23 Августа 2019 г. Нечетная неделя

01.03.02«Прикладная математика и информатика»

01.03.02_02 «Системное программирование»

Русский

В рамках образовательной программы «Системное программирование» ведется подготовка специалистов, сочетающих глубокое знание математических методов с навыками разработки алгоритмов и программного обеспечения. Наши студенты углубленно изучают дисциплины, знание которых необходимо специалистам высокой квалификации: архитекторам программного обеспечения, системным аналитикам, разработчикам программных инструментов, систем реального времени и искусственного интеллекта. Среди прикладных технологий особый акцент делается на трехмерной компьютерной графике и компьютерном зрении.

Ключевые особенности:

- Фундаментальная математическая подготовка;

- Глубокие знания в области компьютерных наук;

- Изучение новейших технологий разработки программного обеспечения;

- Возможность принять участие в реальной исследовательской работе. 

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Алгоритмы и алгоритмические языки
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Базы данных
  • Дискретная математика
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Математический анализ
  • Машинное обучение
  • Операционные системы
  • Теория вероятностей
  • Численные методы
  • Программист
  • Архитектор программного обеспечения
  • Специалист по тестированию в области информационных технологий
  • Специалист по информационным системам
  • Руководитель проектов в области информационных технологий
  • Технический писатель (специалист по технической документации в области информационных технологий)
  • Системный аналитик
  • Специалист по проектированию и разработке наземных автоматизированных систем управления космическими аппаратами
  • Специалист по разработке комплексов бортового оборудования авиационных летательных аппаратов
  • Специалист по автоматизированным системам управления производством
  • Автоматическая проверка правильности решения задач
  • Доказательство свойств автоматных программ
  • Метод машинного обучения для интерактивной сегментации медицинских изображений со слабыми границами
  • Прогнозирование работы системы поддержки деятельности операторов связи с использованием имитационного моделирования
  • Сегментация трехмерного объекта с использованием трех различных ортогональных срезов
  • Автоматическое распознавание аномальных структур внутри легких
  • Предсказание глубины на изображении с помощью сверточных нейронных сетей
  • Алгоритмы восстановления изображения в позитронно-эмиссионной томографии с применением адаптивной сетки
  • Алгоритм автоматической проверки правильности преобразований комбинаторных выражений
  • Исследование модели естественного языка, как эволюционирую-щей сети с использованием NoSQL системы управления базами данных
  • Поиск велосипедных маршрутов с минимизацией поворотов налево на основе модификации алгоритма А* поиска пути на графе
  • Управление объемной визуализацией с помощью передаточных функций
  • Разработка масс-пружинной модели мягких тел для тренажера хирурга
  • Эффективные статистические алгоритмы восстановления трехмерных изображений в компьютерной томографии
  • Программные средства автоматической и полуавтоматической сегментации медицинских изображений
  • Криптостойкие алгоритмы шифрации контента цифрового телевидения
  • НИЛ прикладной математики
  • Учебно-исследовательская лаборатория компьютерной графики

Козлов Константин Николаевич

Руководитель программы