19 Мая 2019 г. Четная неделя

01.03.02«Прикладная математика и информатика»

01.03.02_01 «Математическое моделирование»

Русский

На кафедре прикладной математики ведется подготовка специалистов, сочетающих глубокое знание математических методов, а также навыки разработки алгоритмов и программного обеспечения. В течение первых двух лет студенты изучают фундаментальные математические дисциплины и программирование, после чего происходит фактическое разделение по бакалаврским профилям с дальнейшим переходом на магистерские программы. Такой подход даёт студентам возможность гибкого выбора образовательной траектории. Кафедра осуществляет подготовку в рамках следующих специализаций: математическое моделирование (в том числе, в области математической биологии и биоинформатики), системное программирование, математическое и информационное обеспечение экономической деятельности. Ниже указаны профильные дисциплины, изучаемые всеми студентами.

Варианты обучения:

Очная

бюджет, контракт

  • Языки и методы программирования;
  • Математический анализ;
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия;
  • Алгоритмы и структуры данных;
  • Численные методы;
  • Математические пакеты программ;
  • Функциональный анализ;
  • Теория вероятностей;
  • Методы оптимизации;
  • Уравнения математической физики;
  • Дискретная математика.
  • Программист;
  • Архитектор программного обеспечения;
  • Аналитик;
  • Инженер-исследователь;
  • Научный работник;
  • Преподаватель.
  • Алгоритмы восстановления изображения в позитронно-эмиссионной томографии с применением адаптивной сетки;
  • Разработка быстрого алгоритма для составления расписания шлюзованного участка судоходного канала;
  • Алгоритм автоматической проверки правильности преобразований комбинаторных выражений;
  • Исследование модели естественного языка, как эволюционирующей сети, с использованием NoSQL системы управления базами данных;
  • Изучение оценок фрактальных размерностей детерминированных слагаемых аддитивных моделей процессов, регистрируемых в транскраниальной допплерографии;
  • Использование Transfer learning для выявления вредных мутаций в белках млекопитающих;
  • Моделирование динамики распространения транспозонов в геноме человека в норме и патологии;
  • Робастное оценивание параметров многомерного нормального закона;
  • Управление объемной визуализацией с помощью функций передачи;
  • Методика определения движения райзерной системы;
  • Разработка масс-пружинной модели мягких тел для тренажера хирурга;
  • Алгоритм распознавания клеточных структур на снимках электронного микроскопа;
  • Робастные оценки параметра масштаба и коэффициента корреляции нормального распределения;
  • Развитие функционального подхода к контролю точности решений задач об изгибе стержней Тимошенко;
  • Математическое моделирование взаимодействия фемтосекундных лазерных импульсов с металлами;
  • Нелинейные продольные волны в тонких упругих цилиндрических оболочках.
  • Математическое моделирование механизмов переноса вещества в биологических системах;
  • Разработка программного комплекса для моделирования процесса сборки крупногабаритных агрегатов и мотогондол двигателей пассажирского самолета;
  • Средства автоматической и полуавтоматической сегментации медицинских изображений;
  • Математические подходы к агроклиматическому районированию сельскохозяйственных культур в условиях изменения климата;
  • Адаптивные методы решения задач механики деформируемого твердого тела с гарантированной точностью;
  • Синтез и численное моделирование расширенного семейства биективных трудно обратимых функций, параметризованного дополнительной переменной;
  • Совместный анализ (гидравлика и механика) реактивного гибкого соединения.
  • НИЛ прикладной математики;
  • НИЛ виртуально-имитационного моделирования;
  • НИЛ «Системная биология и биоинформатика»;
  • НИЛ математической биологии и биоинформатики;
  • Объединенная лаборатория с Петербургским отделением Математического института им. В.А. Стеклова РАН «Вычислительные методы математической физики».

Смирнов Александр Борисович

Руководитель программы

ул.Политехническая, д.29, 1-й учебный корпус, кафедра прикладной математики